भारित और घातीय मूविंग औसत की गणना करें

महत्वपूर्ण प्रवृत्ति विकसित होने से पहले कई झूठे संकेत भी हो सकते हैं। एक गलत संकेत यह है कि जब कीमत एलडब्ल्यूएमए को पार कर जाती है, लेकिन तब अपेक्षित दिशा में आगे नहीं बढ़ पाती है, जिसके परिणामस्वरूप खराब व्यापार होता है।

सरल, घातांक, और भारित मूविंग एवरेज

मूविंग एवरेज ए के रूप में कार्य करते हैं तकनीकी संकेतक आपको यह दिखाने के लिए कि एक निश्चित अवधि में औसतन एक सुरक्षा मूल्य कैसे बढ़ गया है। मूविंग एवरेज का उपयोग अक्सर ट्रेंड्स को उजागर करने, स्पॉट ट्रेंड रिवर्सल और ट्रेड सिग्नल प्रदान करने में मदद के लिए किया जाता है। चलती औसत के कई अलग-अलग प्रकार हैं, लेकिन वे सभी एक ही चिकनी रेखा बनाते हैं जो आपको यह दिखाने में मदद कर सकती है कि कीमत किस दिशा में बढ़ रही है।

सरल मूविंग एवरेज (SMA) अंतिम के औसत की गणना करता है n कीमतों, जहां n उस भारित और घातीय मूविंग औसत की गणना करें अवधि की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है जिसके लिए आप औसत चाहते हैं:

सरल चलती औसत = (P1 + P2 + P3 + P4 +. + पीएन) / एन

उदाहरण के लिए, 1.2640, 1.2641, 1.2642, और 1.2641 की कीमतों के साथ एक चार-अवधि का एसएमए गणना का उपयोग करके 1.2641 की एक चलती औसत देता है [(1.2640 + 1.2641 + 1.2642 + 1.2641 / 4 = 1.2641]।

घातीय मूविंग औसत गणना

घातीय चलती औसत (ईएमए) अंतिम का एक भारित औसत है n कीमतें, जहां भार भारित और घातीय मूविंग औसत की गणना करें पिछले प्रत्येक मूल्य / अवधि के साथ तेजी से घटता है। दूसरे शब्दों में, सूत्र हाल की कीमतों को पिछले कीमतों की तुलना में अधिक वजन देता है।

घातीय चलती औसत = [करीब - पिछले ईएमए] * (2 / n + 1) + पिछला ईएमए

उदाहरण के लिए, 1.5554, 1.5555, 1.5558, और 1.5560 की कीमतों के साथ एक चार-अवधि ईएमए, अंतिम मूल्य होने के साथ सबसे हाल ही में, गणना का उपयोग करके 1.5558 का एक वर्तमान ईएमए मूल्य देता है [(1.5560 - 1.5558) x (2/5) + 1.5558 = 1.55588].

एसएमए के साथ के रूप में, चार्टिंग प्लेटफॉर्म आपके लिए सभी ईएमए गणना करते हैं। चार्टिंग प्लेटफॉर्म पर संकेतक सूची से ईएमए चुनें और इसे अपने चार्ट पर लागू करें। सेटिंग्स में जाएं और 15, 50, या 100 अवधियों जैसे सूचक को कितने समय की गणना करनी चाहिए, इसे समायोजित करें।

भारित चलती औसत गणना

वेटेड मूविंग एवरेज (WMA) आपको आखिरी का वेटेड एवरेज देता है n कीमतों, जहां भार कम हो जाती है प्रत्येक पिछले मूल्य के साथ। यह ईएमए के समान काम करता है, लेकिन आप डब्ल्यूएमए की गणना अलग तरह से करते हैं।

भारित चलती औसत गणना = (मूल्य * भार कारक) + (मूल्य पिछली अवधि * भार कारक -1)

WMA में गणना में उपयोग की जाने वाली अवधि के आधार पर अलग-अलग भार असाइन किए जा भारित और घातीय मूविंग औसत की गणना करें सकते हैं। यदि आप चार अलग-अलग कीमतों का भारित मूविंग एवरेज चाहते हैं, तो सबसे हाल की वेटिंग 4/10 हो सकती है, इससे पहले की अवधि का वजन 3/10 हो सकता है, इससे पहले की अवधि का वजन 2/10 हो सकता है, और इसी तरह पर।

उस परिदृश्य में "10" एक यादृच्छिक रूप से चुनी गई संख्या है। उदाहरण के लिए, 4/10 का वजन, सबसे हालिया कीमत का अर्थ है कि WMA के मूल्य का 40% हिस्सा होगा। मूल्य तीन अवधि पहले केवल WMA मूल्य का 10% था।

रैखिक भारित मूविंग औसत (LWMA) के लिए सूत्र है:

1. एक लुकबैक अवधि चुनें। यह है कि कितने n मानों की गणना LWMA में की जाएगी।
2. प्रत्येक अवधि के लिए रैखिक भार की गणना करें। यह कुछ तरीकों से पूरा किया जा सकता है। सबसे भारित और घातीय मूविंग औसत की गणना करें आसान है पहले मूल्य के लिए वजन के रूप में एन असाइन करना। उदाहरण के लिए, यदि 100-अवधि के लुकबैक का उपयोग किया जाता है, तो पहले मूल्य को 100 के वजन से गुणा किया जाता है, अगले मूल्य को 99 के वजन से गुणा किया जाता है। एक अधिक जटिल तरीका सबसे हाल के मूल्य के लिए एक अलग वजन चुनना है, जैसे कि 30. अब प्रत्येक मूल्य को 30/100 तक छोड़ने की आवश्यकता भारित और घातीय मूविंग औसत की गणना करें होगी ताकि जब n-99 (100 वीं अवधि) पहुंच जाए तो वजन एक हो।
3. प्रत्येक अवधि के लिए उनके संबंधित भार से गुणा करें, फिर कुल योग प्राप्त करें।
4. उपरोक्त सभी भारों के योग से विभाजित करें।

Linearly भारित चलती औसत (LWMA) आपको क्या बताती है?

रेखीय रूप से भारित चलती औसत एक निश्चित अवधि में किसी संपत्ति की औसत कीमत की गणना करने का एक तरीका है। यह विधि पुराने डेटा की तुलना में हाल के डेटा को अधिक वजन करती है, और इसका उपयोग बाजार के रुझानों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ।

आम तौर पर, जब कीमत एलडब्ल्यूएमए से ऊपर होती है, और एलडब्ल्यूएमए बढ़ रहा है, तो कीमत भारित औसत से ऊपर है जो एक अपट्रेंड की पुष्टि करने में मदद करता है । यदि कीमत LWMA से नीचे है, और LWMA को नीचे बताया गया है, तो इससे कीमत में गिरावट की पुष्टि होती है।

जब कीमत LWMA को पार कर जाती है जो प्रवृत्ति परिवर्तन का संकेत दे सकती है। उदाहरण के लिए, यदि मूल्य LWMA से ऊपर है और फिर उसके नीचे चला जाता है, तो यह एक अपट्रेंड से डाउनट्रेंड में बदलाव का संकेत दे सकता है।

रुझानों का आकलन करते समय, व्यापारियों को लुकबैक अवधि के बारे में पता होना चाहिए। लुकबैक पीरियड LWMA में कितने पीरियड की गणना की जा रही है। पांच-अवधि की LWMA कीमत को बहुत बारीकी से ट्रैक करेगी और छोटे रुझानों को ट्रैक करने के लिए उपयोगी है क्योंकि लाइन को मामूली मूल्य दोलनों द्वारा आसानी से विभाजित किया जाएगा। 100-अवधि की एलडब्ल्यूएमए कीमत को बारीकी से ट्रैक नहीं करेगी, जिसका अर्थ है कि एलडब्ल्यूएमए और कीमत के बीच अक्सर जगह होगी। यह लंबी अवधि के रुझान और रिवर्सल के निर्धारण की अनुमति देता है।

एक रैखिक भारित मूविंग एवरेज (LWMA) और एक डबल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (DEMA) के बीच अंतर क्या है?

ये दोनों चलती औसत एसएमए में निहित अंतराल को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। LWMA हाल की कीमतों में अधिक वजन लागू करके ऐसा करता है। डबल घातीय चलती औसत (DEMA) दो से एक निश्चित अवधि में ईएमए गुणा, और फिर एक समतल ईएमए घटाकर के माध्यम से करता है। क्योंकि एमए की गणना अलग-अलग की जाती है, वे मूल्य चार्ट पर अलग-अलग मूल्य प्रदान करेंगे।

सभी मूविंग एवरेज ट्रेंड्स को परिभाषित करने में मदद करते हैं, जब वे मौजूद होते हैं, लेकिन जब मूल्य कार्रवाई तड़का हुआ हो या मुख्य रूप से बग़ल में चलती हो तो बहुत कम जानकारी प्रदान करते हैं । ऐसे समय के दौरान कीमत एमए के आसपास दोलन करेगी। एमए ऐसे समय में अच्छा क्रॉसओवर या समर्थन / प्रतिरोध संकेत प्रदान नहीं करेगा।

एक LWMA समर्थन या प्रतिरोध प्रदान नहीं कर सकता है। यह विशेष रूप से संभावना है अगर यह अतीत में ऐसा नहीं किया है।

डबल घातीय मूविंग औसत (डीएएमए) फार्मूला क्या है और यह कैसे गणना की जाती है?

डबल घातीय चलती औसत, या डीएएमए के लिए समीकरण की खोज करें और जानें कि यह कैसे काम करता है की बेहतर समझ के लिए गणना की जाती है।

घातीय मूविंग औसत (एएमए) और भारित मूविंग औसत के बीच अंतर क्या है? | इन्वेस्टोपैडिया

घातीय मूविंग औसत और भारित चल औसत के बीच के अंतर के बारे में पढ़ें, दो चिकनाई संकेतक जो अक्सर भ्रमित होते हैं।

घातीय मूविंग औसत आपको क्या बताता है?

12- और 26-दिवसीय घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) अक्सर सबसे अधिक उद्धृत और विश्लेषण किए जाने वाले अल्पकालिक औसत होते हैं। 12- और 26-दिन का उपयोग चलती औसत अभिसरण विचलन ( एमएसीडी ) और प्रतिशत मूल्य दोलक ( पीपीओ ) जैसे संकेतक बनाने के लिए किया जाता है । सामान्य तौर पर, लंबी अवधि के रुझानों के संकेतक के रूप में 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग किया जाता है। जब एक शेयर की कीमत अपने 200-दिवसीय चलती औसत को पार करती है, तो यह एक तकनीकी संकेत है जो एक उलट हुआ है।

तकनीकी विश्लेषण को नियोजित करने वाले व्यापारी सही ढंग से लागू होने पर चलती औसत को बहुत उपयोगी और व्यावहारिक पाते हैं। हालांकि, उन्हें यह भी पता चलता है कि अनुचित या गलत तरीके से इस्तेमाल किए जाने पर ये संकेत कहर ढा सकते हैं। तकनीकी विश्लेषण में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सभी मूविंग एवरेज, उनके स्वभाव से, लैगिंग संकेतकों द्वारा होते हैं ।

ईएमए का उपयोग कैसे करें के उदाहरण

ईएमए आमतौर पर महत्वपूर्ण बाजार चालों की पुष्टि करने और उनकी वैधता का आकलन करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है। उन व्यापारियों के लिए जो इंट्राडे और तेजी से बढ़ते बाजारों में व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। बहुत बार, व्यापारी ईएमए का उपयोग व्यापारिक पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए करते हैं। यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए एक मजबूत ऊपर की ओर रुझान दिखाता है, तो इंट्राडे ट्रेडर की रणनीति केवल लंबे समय तक व्यापार करने की हो सकती है।

एक ईएमए और एक एसएमए के बीच प्रमुख अंतर यह है कि प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन दिखाता है।

अधिक विशेष रूप से, ईएमए हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान भार प्रदान करता है। दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें एक ही तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों का आमतौर पर तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए उपयोग किया जाता है। चूंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हालिया डेटा पर अधिक भार डालते हैं, इसलिए वे एसएमएएस की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक उत्तरदायी हैं । यह ईएमए के परिणामों को अधिक सामयिक बनाता है और बताता है कि वे कई व्यापारियों द्वारा क्यों पसंद किए जाते हैं।

ईएमए की सीमाएं

यह स्पष्ट नहीं है कि समय अवधि में हाल के दिनों में अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं। कई व्यापारियों का मानना ​​है कि नया डेटा सुरक्षा के मौजूदा रुझान को बेहतर ढंग से दर्शाता है। इसी समय, दूसरों को लगता है कि हाल की तारीखों में अधिक वजन एक पूर्वाग्रह बनाता है जो अधिक झूठे अलार्म की ओर जाता है।

इसी तरह, ईएमए ऐतिहासिक आंकड़ों पर पूरी तरह निर्भर करता है। कई अर्थशास्त्रियों का मानना ​​है कि बाजार कुशल हैं, जिसका मतलब है कि बाजार की मौजूदा कीमतें पहले से ही सभी उपलब्ध सूचनाओं को दर्शाती हैं। यदि बाजार वास्तव में कुशल हैं, तो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके हमें संपत्ति की कीमतों की भविष्य की दिशा के बारे में कुछ भी नहीं बताना चाहिए।

विदेशी मुद्रा रोबोट एटीआर और चलती औसत संकेतकों पर आधारित है

मूल्य 49USD Click2sell प्रणाली (बैंक कार्ड) के माध्यम से भुगतान के लिए बस यहां बड़े नीले बटन पर क्लिक करें:

विशेष मूल्य 42USD के माध्यम से सीधे भुगतान के लिए: Skrill, Neteller, Webmoney, Bitcoin (BTC), वेस्टर्न यूनियन, स्विफ्ट बैंक हस्तांतरण, Topchange।

सिस्टम: Metatrader 4
आवश्यक संकेतक: ज़िप संग्रह में
समय सीमा: M30
मुद्रा जोड़ी: EURUSD
खातों की सीमाएं: नहीं
समय सीमाएं: नहीं
व्यापार का प्रकार: मध्य अवधि का व्यापार
तंत्रिका नेटवर्क: प्रकाश
व्यापार में उपयोग किए जाने वाले संकेतों की संख्या: 5
धन प्रबंधन: हाँ
अन्य ईएएस के साथ प्रयोग करना: हाँ
ब्रोकर खाता: कोई भी खाता
मैक्स। फैलता अनुमति: 2 (20)
TakeProfit और StopLoss अधिकतम प्रयोग किया जाता है: 178 (SL), 277 (टीपी)
ट्रेडों की अवधि: औसत 4 घंटे - 4 दिन
बहुत सारे: 0,01 - 100
वीपीएस या लैपटॉप: 24 / 5 ऑनलाइन की आवश्यकता है